ВНИМАНИЕ! Конкурс "Прокачиваем складчины!"
Форум в сети TOR

Открываем хайды и повышаем до новичка за крипту!

  1. Инструкция по участию в рескладчинах тут.
    Инструкция по организации тут.
    Организовывать в этом разделе могут пользователи группы "Новичок" и выше!
    Чем больше народу тем меньше взнос!
    Если участников 0 то взнос большой, не пугайтесь, минимальное количество участников 2. При 2 участниках цена уже становится приятной)
    Не переводите ничего организаторам на личные кошельки. Оплата складчин осуществляется автоматически с внутреннего счета пользователя. Так мы защитим Вас от недобросовестных оргов.

 Скоро сбор на складе Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Collab_Bot, 7 сен 2017.

Этап:
Набор участников
Цена:
40.00 ₽
Участников:
1 из 10
Организатор:
Отсутствует
Тип складчины:
Рескладчина
Источник:
Ссылка на продажник
10%
Расчетный взнос:
4.84 ₽
  • Участники покупки:
    1. AndronM;



  1. Оригинальное название:

    "Large Scale Machine Learning with Python"

    Оригинальный правообладатель:
    Packt Publishing

    Автор: Шарден Б., Массарон Л., Боскетти А.
    Дата выхода: сентябрь 2017 года
    Формат: 165 * 235 мм
    Бумага: офсетная
    Обложка: Твердый переплет
    Объем, стр.: 358
    ISBN: 978-5-97060-506-6
    Вес, гр.: 700

    АННОТАЦИЯ К КНИГЕ
    Учитесь быстро создавать мощные модели машинного обучения и развертывать крупномасштабные приложения прогнозирования!

    С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Книга «Крупномасштабное машинное обучение на языке Python» открывает новую волну алгоритмов машинного обучения, которые удовлетворяют требованиям масштабируемости, а также высокой прогнозной точности. В первую очередь, мы начинаем с семейства алгоритмов машинного обучения, которые считаются масштабируемыми. С этим семейством алгоритмов мы проведем вас через три уровня масштабируемости. Первый уровень посвящен всему, что касается ускорения алгоритмов, которые могут использоваться на настольном компьютере. Мы предоставим советы относительно параллелизации и выделения памяти. Второй уровень касается более новых алгоритмов, которые специально предназначены для масштабируемости и могут обрабатывать большие файлы. Третий уровень непосредственно связан с машинным обучением в окружении больших данных. Мы также охватим самые эффективные методы машинного обучения в вычислительной парадигме MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.


    Формат: PDF скан
    Стоимость: 640 р. + 351 доставка = 991 р.
     

    Загрузка...
Похожие темы
  1. Collab_Bot
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    126
  2. Collab_Bot
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    29
  3. Collab_Bot
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    23
  4. Collab_Bot
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    22
  5. Collab_Bot
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    12
Загрузка...
  • Кто мы?

    2 разработчика которые решили помочь другим разработчикам в решении их проблем, а так же пользователям с поиском самых свежих и качественных инфопродуктов. За 4 с небольшим месяца мы создали этот форум на который заходят ежедневно 1500 человек и посещаемость постоянно растёт. Мы создали панель лицензирования для защиты PHP скриптов от воровства и SEO панель для мониторинга наших сайтов и выбора верной стратегии их развития. Мы надеемся что то что мы создали пригодится Вам и возможно Вы поможете нам развиваться и совершенствоваться вместе с Вами.
  • Приложения

  • Набираем команду!

    Мы набираем в нашу команду умных и амбициозных людей! Не важно в какой сфере Вы преуспели, Вы можете попасть в нашу команду и развивать с нами действительно достойный ресурс.

    Вступай!