[OTUS] Data Scientist. Модуль 4 из 5 (2018)

Анонимная публикация
Да

Publikator

Анонимный публиктор тем
Бот форума
21 Июн 2016
21
7
0
Голосов: 0
#1
Название: Data Scientist. Модуль 4 из 5 (2018)
Автор: OTUS
Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных.

Цель прохождения курса — освоение алгоритмов машинного обучения и логических методов, позволяющих находить ценную информацию в крупных массивах данных и эффективно внедрять эту информацию для решения реальных бизнес-задач.

Курс дает комплексные ответы на следующие вопросы:

- когда и зачем нужно анализировать данные?
- какую пользу приносит анализ данных?
- какие бывают данные?
- каковы принципы работы алгоритмов машинного обучения?
- как работать с неструктурированными (текстовыми) данными?
- как работать с большими данными?

После обучения вы сможете:

- использовать методы машинного обучения в практически полезных приложениях и исследованиях;
- выбирать подходящие алгоритмы и метрики;
- разбираться в математических основаниях алгоритмов машинного обучения;
- проводить предварительную обработку данных (очистка, работа с пропусками, определение типа шкал);
- проводить статистические исследования и интерпретировать их результаты;
- создавать предсказательные модели для качественных и количественных данных;
- применять методы обучения без учителя (кластеризация, снижение размерности);
- работать с ограниченными датасетами, структурированными и неструктурированными данными;
- проектировать архитектуру нейросетей и обучать их;
- самостоятельно реализовывать весь процесс: от поиска полезной информации в массивах данных до построения схемы обработки данных в боевом окружении.

Особенность курса — сбалансированное сочетание теоретического изучения и практических действий, плюс высокая степень свободы при создании проекта. Это тот случай, когда технические возможности машинных алгоритмов будут использованы для решения реальных проблем бизнеса и общества. Вы научитесь видеть за моделями практический смысл и делать обобщения с учетом особенностей данных и специфики предметной области.


В результате обучения вы не только расширите свой инструментарий в области анализа данных, но и улучшите навыки в следующих технологиях: Python, Pandas, Sklearn, Keras, нейросети, SQL, логистическая регрессия, предсказательные модели, машинное обучение, математическая статистика, Natural language processing, Deep learning.

После прохождения курса в вашем распоряжении останутся:

- презентации и видеозаписи занятий, все сопутствующие материалы;
- собственные уникальные исследования, которые можно показывать при устройстве на работу;
- один большой проект, решающий конкретную практическую проблему;
- сертификат о прохождении обучения.

Требуемые трудозатраты в неделю: 2 вебинара + 3-5 часов на домашнюю работу.

Продажник:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.


Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
 
Последнее редактирование модератором:
Внимание!!! Отзыв к курсу НУЖНО оставить нажав на количество звезд, которое соответствует вашей оценке скачанного материала, звезды находятся в правом верхнем углу первого поста темы.
Не пишите что ссылка умерла, если ссылка не работает или не удалось скачать материал по другой причине нажмите кнопку "Ссылка умерла!" справа снизу первого поста темы. Если кнопки там нет, то нажмите там кнопку "Удалить" и она появится.
Не пишите односложные посты типа "Спс" "Качнул" (считается флудом), отнеситесь с уважением к пользователям ресурса, модераторы, в свою очередь, не жадные на предупреждения.
Как прятать вложения под хайд?

Привет!

Мы группа людей которые решили помочь другим в решении их проблем, а так же пользователям с поиском самых свежих и качественных инфопродуктов. За 4 с небольшим месяца мы создали этот форум на который заходят ежедневно тысячи человек и посещаемость постоянно растёт. Мы создали панель лицензирования для защиты PHP скриптов от воровства и SEO панель для мониторинга наших сайтов и выбора верной стратегии их развития. Мы надеемся что то что мы создали пригодится Вам и возможно Вы поможете нам развиваться и совершенствоваться вместе с Вами.

Статистика форума

Темы
326.025
Сообщения
344.504
Пользователи
23.009
Новый пользователь
Tdhda

Приложения форума для iOS и Android


У ркн там нет власти ;)
Гостевуха
Помощь Пользователи
    sntk Chat Bot: sntk покинул(а) комнату.